同じプロンプトでもAI画像生成ツールによって異なる結果が得られるという話を聞いたことがあるでしょう。それは事実ですが、違いは単なる見た目の差にとどまりません。各ツールには独自のプロンプト言語、独自の強み、独自の癖、そして理想的なユースケースがあります。
このガイドでは、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E 3、Fluxがプロンプトの構文、スタイル、そしてそれぞれの得意分野でどう異なるかを詳しく解説します。これらの違いを理解することは、どのツールでも一貫して良い結果を得るために不可欠です。
ヒント:ImageToPromptはこれらすべてのジェネレーター向けにモデル固有のプロンプトを生成します。参照画像をアップロードしてターゲットモデルを選択すれば、正しくフォーマットされたプロンプトが自動的に得られます。
| カテゴリ | Midjourney | Stable Diffusion | DALL·E 3 | Flux |
|---|---|---|---|---|
| 価格 | 10〜60ドル/月 | 無料(オープンソース) | 20ドル/月(ChatGPT Plus) | API経由で画像単位課金 |
| 無料プラン | なし | あり(完全無料) | Bingで制限付き | 一部プラットフォームで制限付き |
| プロンプトスタイル | 記述的 + パラメータ | 重み付きタグ + ネガティブ | 自然な文章 | 詳細な自然言語 |
| 最適な用途 | アーティスティック/シネマティック | 最大限の制御、ローカル利用 | 画像内テキスト | フォトリアリズム |
| フォトリアリズム | 非常に良い | モデル依存 | 良い | 最高 |
| アーティスティック | 最高 | モデル依存 | 良い | 中程度 |
| 画像内テキスト | 改善中(V6+) | 苦手 | 最高 | 良い |
| 速度 | 高速(クラウド) | ハードウェア依存 | 高速(クラウド) | 高速(クラウド) |
| カスタマイズ性 | 限定的(パラメータ) | 広範(LoRA、チェックポイント) | 最小限 | 中程度 |
| APIアクセス | 公式APIなし | あり(複数) | あり(OpenAI API) | あり(Replicate、fal.ai) |
| プライバシー | クラウドのみ | ローカル実行可能 | クラウドのみ | 主にクラウド |
| 学習曲線 | 低い | 高い | 非常に低い | 低い |
| ネガティブプロンプト | --no flag | 専用フィールドあり | 非対応 | 非対応 |
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プロンプト構文
Midjourneyはカンマ区切りの記述的フレーズを使用し、ダブルダッシュのパラメータが続きます。
ethereal forest spirit, bioluminescent flora, cinematic lighting, concept art --ar 3:2 --v 6.1 --style raw
Midjourneyが得意なこと
- 高い美的品質のアーティスティック、絵画的、シネマティックな画像
- ファンタジー、SF、シュルレアリスムのイメージ
- 自然な肌とライティングのポートレート写真
- シンプルなプロンプトでも一貫して「美しい」結果
- 建築とコンセプトアート
Midjourneyのプロンプト作成のコツ
- 最も重要なビジュアル要素から始める
- 記述的な形容詞を豊富に使う — Midjourneyは豊かな視覚的言語を好みます
- 必ず
--arを設定して、意図するキャンバスに合わせる - より忠実な解釈が必要な場合は
--style rawを追加 - 新しいコンセプトを探求する際は
--chaos 20-40を使用
Midjourneyの弱点
- 画像内のテキスト描画が不安定(v6で改善中)
- Discordアカウントとサブスクリプションが必要 — 無料プランなし
- 技術志向のユーザーにとってStable Diffusionほどの細かな制御ができない
- 「美しすぎる」傾向 — 粗い表現が欲しい場合でも洗練されたルックになりがち
Stable Diffusion:オープンソースの力
プロンプト構文
SDは括弧を使った重み付き構文でCLIPトークンの強調をサポートします。
(masterpiece:1.2), (photorealistic:1.1), ethereal forest spirit, glowing bioluminescent plants, (dramatic lighting:0.9), intricate details
さらに別のネガティブプロンプトフィールドがあります。
blurry, low quality, deformed, bad anatomy, watermark, text, ugly, amateur
Stable Diffusionが得意なこと
- LoRA、ControlNet、カスタムチェックポイントによる精密な制御
- インペインティングとアウトペインティングのワークフロー
- 自分のハードウェアでローカル実行 — 完全なプライバシー
- トレーニング済みキャラクターLoRAによるキャラクターの一貫性
- 複数のテクニックの組み合わせ(img2img、アップスケーリング、顔修復)
- 無料かつオープンソース(SDXL、SD 3.5が現在の主力モデル)
Stable Diffusionのプロンプト作成のコツ
- 品質トークンから始める:
(masterpiece:1.2), (best quality:1.1) - 括弧と数値で重みを増やす:
(lighting:1.4) - 角括弧で重みを減らす:
[background:0.7] - 必ず強力なネガティブプロンプトを書く — ポジティブと同じくらい重要
- SD 1.5ではプロンプトを75 CLIPトークン以内に保つ。SDXLはより長いプロンプトに対応
- 使用するチェックポイントモデルに合わせてプロンプトスタイルを調整
Stable Diffusionの弱点
- 学習曲線が急 — セットアップとモデル選択だけで何時間もかかる
- 品質は使用するチェックポイントに大きく依存
- SD 1.5、SDXL、SD 3.5でプロンプト構文が異なる
- 解剖学(特に手)は専用LoRAなしでは依然として問題が多い
DALL·E 3:自然言語と高忠実度
プロンプト構文
DALL·E 3はユニークで、タグベースのプロンプトではなく完全な自然文を好みます。
「古い節くれだったオークの木から現れる森の精霊のフォトリアリスティックなシーン。柔らかな青緑の光を放つ生物発光植物に囲まれている。精霊は半透明で幽玄な姿で、髪は煙のようにたなびく。ゴールデンアワーの金色の光が木漏れ日として差し込む、シネマティックなワイドショット。」
DALL·E 3が得意なこと
- 複数のパートからなる複雑な指示を忠実に実行
- 読めるテキストを含む画像の生成 — 他モデルより明らかに優秀
- 安全で商用利用可能なコンテンツ(厳格なコンテンツポリシー)
- 意図の理解が必要なコンセプチュアル・抽象的なイメージ
- クリーンでプロフェッショナルなイラストレーションスタイル
DALL·E 3のプロンプト作成のコツ
- カンマ区切りのタグではなく完全な文章で書く
- 欲しいものを明確に — DALL·E は指示を非常に忠実に解釈する
- 構図を明確に記述:「上空からのワイドショット」vs「クローズアップポートレート」
- スタイルの参照を含める:「1970年代のSF小説の表紙風」
- 画像内テキストには、プロンプト内で正確なテキストを引用符で囲む
DALL·E 3の弱点
- 他モデルよりコンテンツポリシーが厳しい
- スタイルの多様性が少ない — 「DALL·Eルック」になりがち
- 最良の結果にはOpenAIのサブスクリプション(ChatGPT Plus)が必要
- MidjourneyやSDと比べて細部の制御が少ない
Flux:フォトリアリズムの王者
プロンプト構文
Black Forest Labs開発のFluxは、DALL·E 3に似た詳細な記述言語を使用しますが、特に写真・技術用語に強く反応します。
「古代の森に夜明けに佇む森の精霊の高解像度写真。精霊は部分的に半透明で、青緑の光を放つ生物発光キノコや植物に囲まれている。Canon EOS R5 85mm f/1.4レンズで撮影、浅い被写界深度、シネマティックなカラーグレーディング、霧の間から差し込むゴールデンアワーの光線。」
Fluxが得意なこと
- 実際の写真と見分けがつかないフォトリアリスティックな画像
- 複数の要素を含む複雑なシーン
- 正確な人体の解剖学と比率
- 精密なライティングシナリオ
- 詳細で技術的な説明への追従
Fluxのプロンプト作成のコツ
- 写真用語を使う:カメラモデル、レンズスペック、絞り、ISO
- 技術的な用語でライティングを記述:「Rembrandt lighting」「朝6時のgolden hour」
- 非常に具体的に — Fluxはディテールを正確に解釈する
- 長くて詳細なプロンプトが短いものより良い結果を出す傾向
- ポストプロセスの記述を含める:「カラーグレード済み、軽いフィルムグレイン、わずかなビネット」
Fluxの弱点
- アーティスティック/非フォトリアルなスタイルはMidjourneyほど際立たない
- 個性が少ない — 独自の美的タッチを加えない
- サードパーティプラットフォーム(Replicate、fal.aiなど)経由のアクセス
比較:同じコンセプト、4つのプロンプト
違いを具体的に示すため、同じコンセプト「赤い惑星の夕焼けに佇む孤独な宇宙飛行士」を各モデルでどのように表現するか見てみましょう。
Midjourney版
lone astronaut standing on a desolate red planet at sunset, dramatic silhouette against twin moons, cinematic wide shot, dust storms in distance, golden and rust color palette --ar 21:9 --v 6.1 --style raw --q 2
Stable Diffusion版
(masterpiece:1.2), (photorealistic:1.1), lone astronaut on red planet at sunset, dramatic silhouette, twin moons in sky, (dust storm:0.8), (golden hour lighting:1.3), cinematic, (wide angle shot:1.1), ultra detailed, 8k
ネガティブ:blurry, low quality, bad anatomy, deformed, watermark, cartoon, 2D
DALL·E 3版
「火星に似た赤い惑星の荒涼とした表面に、夕焼けの中で一人の宇宙飛行士が立っているシネマティックなワイドアングル写真。地平線に2つの月が見える。オレンジと黄土色の空を背景に、宇宙飛行士がドラマチックなシルエットとして映る。遠くの地平線に砂嵐が見える。壮大で孤独な雰囲気のシーン。」
Flux版
「赤い岩石惑星の表面に夕焼けの中で立つ白い宇宙服の孤独な宇宙飛行士の超高解像度写真。オレンジレッドの空に2つの三日月が浮かぶ。Hasselblad H6D、24mm広角レンズ、f/8で撮影。地平線にドラマチックな大気の霞、ゴールドとオーカーのカラーグレーディング、被写体を下3分の1に配置したシネマティック構図、クレーターの風景に深い影。」
ビジュアル結果 — 同じコンセプト、4つのモデル




コンセプト2:雨の日の居心地の良いカフェ
Midjourney版
cozy independent coffee shop interior on a rainy day, warm amber light, steam rising from cups, rain-streaked window, people reading books, rustic wood and leather decor --ar 16:9 --v 6.1 --style raw
Stable Diffusion版
(cozy coffee shop:1.2), rainy day interior, (warm amber lighting:1.3), steam from coffee cups, rain on window, (rustic decor:0.9), bokeh background, photorealistic
ネガティブ:blurry, low quality, deformed, watermark, ugly
DALL·E 3版
「雨の午後の温かく居心地の良いカフェ。アンビエント照明が木製テーブルに柔らかな金色の光を投げかけている。雨粒が流れる大きな窓の向こうにグレーの通りが見える。本やラップトップを前にくつろぐお客たち、カップから立ち上る湯気。居心地がよく雰囲気のある空間。」
Flux版
「雨の日の独立系カフェのインテリア写真。エジソン電球の暖色照明、色温度2700K。大きなガラス窓の向こうに雨が見える。Sony A7R IV、35mm f/1.8で撮影。お客は柔らかなボケで描かれ、自然光と人工光のミックス、軽いフィルムグレイン。」




コンセプト3:年配の職人のポートレート
Midjourney版
portrait of elderly craftsman in his workshop, weathered hands, surrounded by tools of his trade, warm natural window light, deep wrinkles, proud dignified expression, documentary photography --ar 2:3 --v 6.1 --style raw --q 2
Stable Diffusion版
(photorealistic:1.2), portrait of elderly craftsman, (weathered hands:1.1), workshop background with tools, (warm window light:1.3), deep facial wrinkles, dignified expression, professional documentary photography, highly detailed
ネガティブ:blurry, low quality, bad anatomy, deformed, watermark, young
DALL·E 3版
「散らかった工房にいる年配の職人の写真ポートレート。数十年にわたる熟練の仕事を物語る、深い皺と使い込まれた手を持つ。工房の窓から暖かい自然光が差し込んでいる。表情は誇り高く集中している。ドキュメンタリー写真スタイル。」
Flux版
「工房にいる年配の職人(約75歳)の写真ポートレート。使い込まれた手が手工具を持っている。有孔ボードに本物の古い道具が掛かった工房の背景。Leica M11、50mm Summilux f/1.4、f/2での窓光、豊かな影のためわずかにアンダー露出、フィルムエミュレーション。」




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価格比較(2026年3月)
| プラン | Midjourney | Stable Diffusion | DALL·E 3 | Flux |
|---|---|---|---|---|
| 無料 | 無料プランなし | あり(オープンソース) | 制限付き(Bing) | 一部プラットフォームで制限付き |
| ベーシック | 10ドル/月(約200枚の高速生成) | 無料(セルフホスト) | 20ドル/月(ChatGPT Plus) | 約0.003〜0.05ドル/画像(API) |
| プロ | 30ドル/月(リラックスモード無制限) | 無料(セルフホスト) | 20ドル/月(同プラン) | 同一API料金 |
| 最上位 | 60ドル/月(高速 + ステルスモード) | ホスティング費のみ | エンタープライズ料金 | BFL経由エンタープライズ |
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