Negative Prompts gehören zu den leistungsstärksten und am wenigsten verstandenen Werkzeugen in Stable Diffusion. Sie ermöglichen es, dem Modell mitzuteilen, was Sie im generierten Bild nicht sehen möchten — von deformierten Händen über Wasserzeichen bis hin zu Kompressionsartefakten. Richtig eingesetzt, verbessern sie die Qualität jeder Generierung erheblich.
Tipp: ImageToPrompt generiert automatisch optimierte Negative Prompts, wenn Sie Stable Diffusion als Zielmodell auswählen. Laden Sie ein Bild hoch, um sowohl einen positiven ALS AUCH einen negativen Prompt in einer einzigen Analyse zu erhalten.
Was ist ein Negativer Prompt?
In Stable Diffusion ist der Negative Prompt ein separates Textfeld, in dem Sie Elemente, Qualitäten oder Stile angeben, die Sie im generierten Bild vermeiden möchten. Während des Entrauschungsprozesses weicht das Modell aktiv von diesen Konzepten ab, was sauberere und präzisere Bilder erzeugt.
Stellen Sie es sich wie einen Kompass vor: Der positive Prompt zeigt die gewünschte Richtung an, und der Negative Prompt definiert die Richtungen, die zu vermeiden sind. Zusammen kanalisieren sie die Generierung hin zu einem präzisen Ergebnis.
Technische Funktionsweise
Stable Diffusion verwendet einen Prozess namens Classifier-Free Guidance (CFG), um den positiven und negativen Prompt auszubalancieren. Bei jedem Entrauschungsschritt berechnet das Modell zwei Vorhersagen:
- Eine Vorhersage, die durch Ihren positiven Prompt geleitet wird
- Eine Vorhersage, die durch Ihren negativen Prompt geleitet wird (oder unbedingt, wenn kein Negativer Prompt angegeben ist)
Das endgültige Ergebnis wird berechnet, indem sich das Modell von der negativen Vorhersage entfernt und der positiven Vorhersage annähert, gemäß der durch den CFG Scale definierten Intensität.
Die Wechselwirkung mit dem CFG Scale
Der CFG Scale bestimmt, wie stark das Modell Ihren Prompts folgt. Dieser Wert wirkt sich sowohl auf den positiven als auch den negativen Prompt aus:
| CFG Scale | Wirkung | Empfehlung |
|---|---|---|
| 1 – 3 | Kreativ, ignoriert Prompts teilweise | Freie Exploration |
| 5 – 7 | Gleichgewicht Qualität/Kreativität | Allgemeine Nutzung (empfohlen) |
| 8 – 12 | Folgt Prompts genau | Wenn Präzision zählt |
| 13+ | Zu streng, Artefakte wahrscheinlich | Generell zu vermeiden |
Ein wichtiger Punkt: Ein hoher CFG verstärkt auch die Wirkung der Negativen Prompts. Wenn Ihr Negativer Prompt mit einem CFG von 12+ zu aggressiv ist, riskieren Sie seltsame Ergebnisse, bei denen das Modell sich zu weit von bestimmten Konzepten entfernt.
Universelle Liste Negativer Prompts
Hier ist die Liste universeller Negativer Prompts, die wir als Ausgangsbasis für die meisten Generierungen empfehlen:
Bildqualität
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), normal quality, jpeg artifacts, blurry, noisy, grainy, pixelated, low resolutionAnatomie und Proportionen
bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra limbs, missing limbs, fused fingers, too many fingers, deformed, mutated, disfigured, malformedKomposition
cropped, out of frame, cut off, duplicate, clone, copy, watermark, signature, text, logo, username, artist nameKomplette Liste zum Kopieren
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, noisy, watermark, signature, text, logo, bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra limbs, deformed, disfigured, duplicate, cropped, out of frame, ugly, poorly drawn face, poorly drawn handsNegative Prompts nach Anwendungsfall
Fotorealistische Portraits
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), bad anatomy, bad hands, deformed face, deformed eyes, asymmetric eyes, cross-eyed, extra fingers, missing fingers, blurry, watermark, signature, 3d render, cartoon, anime, illustration, painting, drawingAnime / Manga Kunst
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), realistic, photorealistic, 3d render, bad anatomy, bad hands, extra fingers, deformed, blurry, watermark, signature, text, duplicate, cropped, uglyLandschaften und Umgebungen
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, noisy, watermark, text, logo, people, person, human, figures, cars, vehicles, modern objects, power lines, telephone polesProduktfotografie
(worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, noisy, watermark, text, logo, cluttered background, distracting elements, poor lighting, shadows on product, reflections, distortionSyntax und Gewichtung
Negative Prompts unterstützen dieselbe Gewichtungssyntax wie positive Prompts in Stable Diffusion:
(Begriff:1.4)— starke Gewichtung, das Modell vermeidet dieses Konzept aktiv(Begriff:1.0)— normale Gewichtung (Standard)(Begriff:0.6)— schwache Gewichtung, leichter Einfluss[Begriff]— reduziert die Gewichtung um 10%(Begriff)— erhöht die Gewichtung um 10%
Wir empfehlen, Qualitätsbegriffe mit 1.4 zu gewichten ((worst quality:1.4)), da sie den stärksten Einfluss auf die Gesamtqualität haben, während inhaltsspezifische Begriffe bei 1.0 bleiben sollten.
Häufige Fehler
- Negativer Prompt zu lang. Wie der positive Prompt hat auch der Negative Prompt ein Token-Limit (77 Tokens für SDXL). Darüber hinaus werden zusätzliche Begriffe ignoriert. Priorisieren Sie die wichtigsten Elemente.
-
Positive Beschreibungen im Negativen. Schreiben Sie nicht
not blurry— schreiben Sie einfachblurry. Das Negativ-Feld wird bereits als «vermeide dies» interpretiert. -
Widersprüche zwischen Positiv und Negativ. Wenn Ihr positiver Prompt
paintingverlangt und Ihr Negativer Promptpaintingenthält, erhält das Modell widersprüchliche Signale. Das Ergebnis wird inkonsistent. - Listen kopieren, ohne sie anzupassen. Universelle Negative Prompts sind ein guter Ausgangspunkt, müssen aber an Ihren spezifischen Anwendungsfall angepasst werden. Ein Negativer Prompt für Portraits ist nicht derselbe wie für Landschaften.
Negative Prompts automatisch generieren
Laden Sie Ihr Referenzbild hoch und wählen Sie Stable Diffusion. ImageToPrompt generiert den positiven UND den optimierten Negativen Prompt.
ImageToPrompt testen →Häufige Fragen
Was ist ein Negativer Prompt in Stable Diffusion?
Ein Negativer Prompt ist ein separates Textfeld, in dem Sie Elemente angeben, die Sie NICHT im generierten Bild sehen möchten. Das Modell weicht bei der Generierung aktiv von diesen Konzepten ab, was die Qualität verbessert und Artefakte reduziert.
Beeinflusst der CFG Scale die Negativen Prompts?
Ja, der CFG Scale (Classifier-Free Guidance) bestimmt, wie stark das Modell Ihren positiven UND negativen Prompts folgt. Ein CFG von 7 ist ein guter Ausgleich. Ein zu hoher CFG (15+) kann Artefakte erzeugen, während ein zu niedriger CFG (3–4) Ihre Negativen Prompts teilweise ignoriert.
Welche universellen Negativen Prompts sind am nützlichsten?
Die wirksamsten universellen Negativen Prompts sind: (worst quality:1.4), (low quality:1.4), blurry, watermark, signature, text, deformed, bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers, extra limbs, duplicate, cropped, out of frame, ugly.
Unterstützen Midjourney und Flux Negative Prompts?
Midjourney bietet eingeschränkte Unterstützung über den Parameter --no (z.B. --no text, watermark). Flux unterstützt Negative Prompts überhaupt nicht. Nur Stable Diffusion bietet ein vollständiges dediziertes Feld mit Gewichtungssyntax.